K2 Belgesi

Toplanan bilgiler kurmak için, ben ilk giriş ve Tablo 1'de gösterildiği gibi çıkışlara değişkenleri düzenledi. Tablo 1: Girdi ve Çıktı Değişkenleri ve K2 Belgesi 4_article_50_thumb_variables Değişkenleri benim gidip kere üzerine istatistiksel olarak anlamlı etkisi vardı belirlemek için, ben ayrık değişkenler üzerinde tek yönlü ANOVAs19 koştu ve sürekli variables.20 için araçların düzeltti grafikleri çizilmiştir Sabah Commute ANOVA'lar ve K2 Belgesi Çalışma Haftası Günü ve K2 Belgesi Çalışma haftasının günü (y1 vs x1) karşı sabah gidip süresinin tek yönlü ANOVA varyans output22 istatistiksel olarak anlamlı effect.21 tablo gösterdi ve aşağıda boxplot bu etki, cuma günleri geldiğini teyit hangi orada anlamlı olarak kısa bir değişme zamanı: Kaynak DF SS MS F P Hafta 4 Gün 544,4 136,1 3,87 0,005 Hata 202 7.103,2 35,2 206 7.647,6 Toplam S = 5.930 R-Sq = 7.12% R-Sq (adj) =% 5.28 Pooled StDev dayanarak Mean için Bireysel% 95 CI Seviye N Mean StDev --- + --------- + --------- + --------- + ---- 1 43 ​​22,209 5,726 (----- * -----) 2 44 22,886 5,891 (----- * ------) 3 47 23,447 6,382 (----- * -----) 4 39 22,462 7,014 (----- * ------) 5 34 18,559 3,855 (----- * -----) --- + --------- + --------- + --------- + ---- 17,5 20,0 22,5 25,0 Pooled StDev = 5.930 4_article_50_thumb_boxmorningdayofweek Şekil 1. Çalışma haftasının günü karşı sabah gidip zaman bir boxplot. Ay Hafta